Gestione facciale biometrica del passaggio del software di riconoscimento MSM8953

Gestione facciale biometrica del passaggio del software di riconoscimento MSM8953

Modulo verticale della gestione del passaggio di TemperatureMeasurement & di riconoscimento di fronte

Dettagli rapidi
 

Introduzione
 

DBFV-05T, modulo verticale della gestione del passaggio della misura di temperatura & usi Rockchip RK3288/RK3399/piattaforma di riconoscimento di fronte hardware ad alto rendimento di Qualcomm MSM8953, forniti di macchina fotografica binoculare classa industriale, di tecnologia in tensione di riconoscimento di fronte e di modulo infrarosso di registrazione di immagini termiche per sostenere fronte-con-maschera per identificare. Inoltre sostiene l'espansione di varie unità periferiche quali i lettori della carta di identità, i lettori di impronta digitale, ecc., che possono applicarsi ai passaggi del portone ed al sistema di partecipazione per raggiungere il controllo di accesso sicuro ed efficiente per il personale.

Applicazioni

Può essere usato con le porte d'accesso e la partecipazione per le comunità, gli edifici per uffici, le scuole, gli hotel, i punti scenici, i hub del trasporto ed altri posti di servizio pubblico.





 

Caratteristiche

1) IPS a 8 pollici di esposizione LCD a piena vista.

2) progettazione impermeabile ed antipolvere classa industriale di aspetto, che è stabile ed affidabile.

3) Sostiene una base di dati di 30.000 fronti. Il 1: il 1 tasso di riconoscimento di confronto è più di 99,7%, il 1: Il tasso di riconoscimento di confronto di N è il tasso di misrecognition più di di 96.7%@0.1% ed il tasso di accuratezza in tensione di rilevazione è il tasso di misrejection di 98.3%@1%. La velocità del passaggio del riconoscimento di fronte è in secondo luogo di meno di 1.

4) riconoscimento e confronto di fronte accurati di sostegni mentre indossando una maschera.

5) usando macchina fotografica dinamica binoculare del industriale-grado l'ampia, infrarosso di notte e lampada con riflettore doppia della foto del LED.

6) unità di elaborazione di sostegno con la forte prestazione: Unità di elaborazione del quadrato-centro di Rockchip RK3288, unità di elaborazione del sei-centro di Rockchip RK3399 ed il octa-centro processor.u di Qualcomm MSM8953

7) rilevazione di temperatura del corpo umano di sostegni ed esposizione di temperatura. La migliore distanza di rilevazione della temperatura è di 0,5 metri. Il più interurbano a cui la temperatura corporea possa essere misurata è di 1 metro. L'errore di misurazione è più o meno 0,5 ℃.

8) richiede soltanto alcuni secondi per rilevazione e sostiene l'allarme automatico per l'anomalia di temperatura corporea.

Aspetto e dimensione

Norma: